微甲II-二重积分

二重积分

引例

曲顶柱体的体积

柱体体积=底面积×\times高

曲顶柱体体积=?

曲顶柱体

底:xOyxOy平面上的闭区域DD

顶:连续曲面z=f(x,y)>0z=f(x,y)>0

侧面:以DD​的边界为准线,母线平行于z的柱面

通过一维曲线求积分的方法

  1. 大化小:用任意曲线网分DD为nn个区域Δσ1,Δσ2...,Δσn\Delta\sigma_1,\Delta\sigma_2...,\Delta\sigma_n,以它们为底将曲顶柱体分为多个小曲顶柱体
  2. 常代变:在每个Δσk\Delta\sigma_k中任取一点(ξk,ηk)(\xi_k,\eta_k),则ΔVk≈f(ξk,ηk)Δσk\Delta V_k\approx f(\xi_k,\eta_k)\Delta\sigma_k
  3. 近似和:V=∑k=1nΔVk≈∑k=1nf(ξk,ηk)ΔσkV=\sum_{k=1}^n\Delta V_k\approx\sum_{k=1}^n f(\xi_k,\eta_k)\Delta\sigma_k
  4. 取极限:定义Δσk\Delta\sigma_k的直径为λ(Δσk)=max{∣P1P2∣∣P1,P2∈Δσk}\lambda(\Delta\sigma_k)=max\{|P_1P_2||P_1,P_2\in\Delta\sigma_k\},令λ=max⁡1≤k≤n{λ(Δσk)}\lambda=\max_{1\leq k\leq n}\{\lambda(\Delta\sigma_k)\},有V=lim⁡λ→0∑k=1nf(ξk,ηk)ΔσkV=\lim_{\lambda\to0}\sum_{k=1}^nf(\xi_k,\eta_k)\Delta\sigma_k

平面薄片的质量

有一平面薄片,在xOyxOy平面上占有区域DD,其面密度为μ(x,y)∈C\mu(x,y)\in C,若μ(x,y)≡μ\mu(x,y)\equiv\mu(常数),设DD的面积为σ\sigma,则M=μ⋅σM=\mu\cdot\sigma,若μ(x,y)\mu(x,y)非常数,则按照常规方法解决

  1. 大化小,分割成多个小块
  2. 常代变,在每个Δσk\Delta\sigma_k中任取一点(ξk,ηk)(\xi_k,\eta_k),则第kk小块的质量为ΔMk≈μ(ξk,ηk)Δσk\Delta M_k\approx\mu(\xi_k,\eta_k)\Delta\sigma_k
  3. 近似和,M=∑k−1nΔMk≈∑k−1nμ(ξk,ηk)ΔσkM=\sum_{k-1}^n\Delta M_k\approx\sum_{k-1}^n\mu\left(\xi_k,\eta_k\right)\Delta\sigma_k​
  4. 取极限。

可以发现在两个问题当中,步骤相似,而得出的结构式也相似,分别是

V=lim⁡λ→0∑k=1nf(ξk,ηk)ΔσkM=lim⁡λ→0∑k=1nμ(ξk,ηk)ΔσkV=\lim_{\lambda\to0}\sum_{k=1}^{n}f(\xi_{k},\eta_{k})\Delta\sigma_{k}\\ M=\lim_{\lambda\to0}\sum_{k=1}^n\mu(\xi_k,\eta_k)\Delta\sigma_k

二重积分的定义及可积性

定义:设f(x,y)f(x,y)是定义在有界区域DD上的有界函数,将区域DD任意分成nn个小区域Δσk\Delta\sigma_k (k=1,2,⋯ ,n)(k=1,2,\cdots,n), 任取一点(ξk,ηk)∈Δσk(\xi_k,\eta_k)\in\Delta\sigma_k ,若存在一个常数II,使

I=lim⁡λ→0∑k=1nf(ξk,ηk)Δσk=⁡记作∬Df(x,y)dσI=\lim_{\lambda\to0}\sum_{k=1}^nf(\xi_k,\eta_k)\Delta\sigma_k\overset{\text{记作}}{\operatorname*{=}}\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma

则称f(x,y)f(x,y)可积,称II为f(x,y)f(x,y)在DD上的二重积分

如果f(x,y)f(x,y)在DD上可积,可用平行坐标轴的之间来划分区域DD,这时Δσk=ΔxkΔyk\Delta\sigma_{k}=\Delta x_{k}\Delta y_{k},因此面积元素dσ\mathrm{d}\sigma也常记作dxdy\mathrm{d}x\mathrm{d}y​,二重积分记作

∬Df(x,y)dxdy\iint_Df(x,y)\mathrm{d}x\mathrm{d}y

则引例中的曲顶柱体体积可以记作:

V=∬Df(x,y)dσ=∬Df(x,y)dxdyV=\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma=\iint_Df(x,y)\mathrm{d}x\mathrm{d}y

二重积分存在定理

  • 定理一:若函数f(x,y)f(x,y)在有界闭区域DD上连续,则f(x,y)f(x,y)在DD上可积
  • 定理二:若有界函数f(x,y)f(x,y)在有界闭区域DD上除去有限个点或有限条光滑曲线外都连续,则f(x,y)f(x,y)在DD上可积

二重积分的性质

  1. ∬Dkf(x,y)dσ=k∬Df(x,y)dσ\iint_Dkf(x,y)\mathrm{d}\sigma=k\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma
  2. ∬D[f(x,y)±g(x,y)]dσ=∬Df(x,y)dσ±∬Dg(x,y)dσ\iint_D\left[f(x,y)\pm g(x,y)\right]\mathrm{d}\sigma=\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma\pm\iint_Dg(x,y)\mathrm{d}\sigma\\

推广: ∬D∑i=1nkifi(x,y)dσ=∑i=1nki∬Dfi(x,y)dσ\iint_D\sum_{i=1}^nk_if_i(x,y)d\sigma=\sum_{i=1}^nk_i\iint_Df_i(x,y)d\sigma

  1. ∬Df(x,y)dσ=∬D1f(x,y)dσ+∬D2f(x,y)dσ\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma=\iint_{D_1}f(x,y)\mathrm{d}\sigma+\iint_{D_2}f(x,y)\mathrm{d}\sigma​
  2. 若在DD上f(x,y)≡1f(x,y)\equiv1,σ\sigma为DD的面积,则σ=∬D1⋅dσ=∬Ddσ\sigma=\iint_D1\cdot\mathrm{d}\sigma=\iint_D\mathrm{d}\sigma
  3. (单调性)若在DD上f(x,y)≤φ(x,y)f(x,y)\le\varphi(x,y),则∬Df(x,y)dσ≤∬Dφ(x,y)dσ\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma\leq\iint_D\varphi(x,y)\mathrm{d}\sigma​
  4. (估值定理)设M=max⁡Df(x,y),m=min⁡Df(x,y)M=\max_Df(x,y),m=\min_Df(x,y),DD的面积为σ\sigma,则有mσ≤∬Df(x,y)dσ≤Mσm\sigma\leq\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma\leq M\sigma
  5. (二重积分的中值定理)设函数f(x,y)f(x,y)在闭区域DD上连续,σ\sigma为DD的面积,则至少存在一点(ξ,η)∈D(\xi,\eta)\in D,使∬Df(x,y)dσ=f(ξ,η)σ\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma=f(\xi,\eta)\sigma​
  6. 设函数f(x,y)f(x,y)在闭区域上连续,域DD关于xx轴对称,DD位于xx轴上方的部分为D1D_1,在DD上若f(x,−y)=f(x,y)f(x,-y)=f(x,y),则∬Df(x,y)dσ=2∬D1f(x,y)dσ\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma=2\iint_{D_1}f(x,y)\mathrm{d}\sigma,若f(x,−y)=−f(x,y)f(x,-y)=-f(x,y),则∬Df(x,y)dσ=0\iint_Df(x,y)\mathrm{d}\sigma=0

微甲II-二重积分
http://example.com/2024/04/29/Calculus-A-II-Double-Integral/
作者
Penner
发布于
2024年4月29日
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